임월드 (행복보다 의미)

나의 체중을 관리하면서 (체중 증량하기) 체중과 칼로리 이외에 체중과 관련이 있을것으로 예상되는 요소들을 같이 수집했다. 요소들은 다음과 같다. 밀가루 / 식사 및 간식 섭취 횟수 / 음식의 질(초록, 노랑, 빨강) / 장활동 / 걸음수 1. 칼로리와 체중 변화 제일 먼저 살펴볼 것은 칼로리에 따른 체중 증량 유무다. is_gained가 True(주황색) = 체중이 0.1kg이라도 증가한 날 is_gained가 False (파란색) = 체중이 증가하지 않거나 감소한 날 이 그래프는 체중이 증가하거나 그렇지 않은 날의 전체 건수를 보여주는데, 칼로리 섭취량에 따라 건수를 세분화했다. gained_weight = 증가한 체중(kg) 칼로리 섭취량이 높을 수록 살이 찐다는 것을 알 수 있다. 2. 음식의 질과..

문제 정의 : 나는 왜 살이 안 찔까? 나는 대학교 1학년을 마치고 난 후부터 1년 사이에 9kg가 빠져 지금까지 살이 다시 찌지 않는 상태에 있다. (데이터 분석을 시작하면서 조금씩 찌고 있기는 하다) 건강검진을 받았지만 아무 이상이 없게 나왔고 지금까지 이유를 모른다. 이유를 모른다고 해서 이유가 없는 것은 아니다. 하지만 이유를 모른다고 해서 다신 살을 찔 수 없는 것도 아니다. 나만의 가설과 분석, 실천으로 조금씩 체중 증가에 변화를 가져오고 있다. 7월이 되었다. 1차에서는 나의 평소 섭취 칼로리 분석했고 권장 칼로리보다 훨씬 못 미치게 섭취한다는 사실을 알았다. 2차에서는 평소보다 섭취량을 늘린 결과와 그 외 다양한 상관관계를 분석해 보았다. 3차에서는 6월 결과에 대해 분석해본다. 기간을 나..

큰아빠 집에서 UCLA로 출발 우버 타고 30분 좀 넘게 걸렸던 것 같은데 $28.42 나왔다 알다 시피 우버는 시간과 수요 상태에 따라 가격이 달라진다 평소보다 좀 더 비싸게 뜬다 싶으면 좀 더 걸어서 장소를 이동해 낮은 가격이 뜰 때까지 계속 체크해보면 시세(?)보다 저렴하게 우버를 이용할 수 있다. University of California, Los Angeles 도서관 내가 가고 싶은 곳은 하나, 도서관이었다. 지나다니는 대학생들에게 도서관을 물었지만 워낙 학교가 크다보니 학생들이 설명하는데도 애를 먹었다. UCLA 전용 지도 앱이 있다. 대학생이 알려주었다. 이 앱을 깔고 Powell Library를 찾아갔다. 지도 앱을 보고 갔지만 많이 헤맸다. 도서관을 도착하기 전까지 여기저기 들리며 사진..

'나'라는 인생의 수레바퀴 중심에는 내가 있다. 살다보면 인생의 중심에 내가 있다는 걸 깜빡한다 깜빡하거나 말거나, 수레바퀴는 굴러간다 하나 둘 씩 수레바퀴의 주변이 채워진다. 남의 말에 흔들리고 조급해지고 비교하고, 스스로 이건 불합리하다며 혼자 억울해하고 자책한다 자책하거나 말거나 수레바퀴는 굴러간다 '나'가 아닌 '비교', '불합리', '자책', '억울함'이 이끄는 방향으로 수레바퀴는 굴러간다 내 안에 있는 것들을 나는 인정하게 되었다. 이 모든 것을 느끼는 이유는 내가 인간이기 때문이고 그렇기에 나와 떼어놓을 수 없다 이 모든 것을 인정한 후에야 나는 그것을 밀고 나아갈 수 있다. 지난 해를 회고하며 by _ 2018 9월 일기장

어떤 데이터를 가지고 분석을 하기 전에 가장 먼저 해야 할 것이 데이터 전처리다. (data cleaning 혹은 data preprocessing) 데이터 내의 정보는 그 자체로 raw(날 것) 데이터이기 때문에 분석에 필요하지 않은 정보가 담겨 있을 수도 있고 기록된 형식들이 통일되어 있지 않은 경우가 많다. (ex. 스타벅스/ starbucks/ STARBUCKS) 한마디로 정리가 되어 있지 않다. 데이터 전처리를 통해 데이터를 이쁘게 가공하는 과정이 필요하다. 내가 분석을 진행하면서 거쳤던 전처리를 정리해봤다. 주피터 노트북으로 실행했고 설명도 같이 있다. *pc화면에서 보시기를 권합니다.* github 소스코드 : https://github.com/seeinger/gain_weight_pjct ..