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체중관리 2

체중 변화 분석 ( +판다스 데이터 시각화)

나의 체중을 관리하면서 (체중 증량하기) 체중과 칼로리 이외에 체중과 관련이 있을것으로 예상되는 요소들을 같이 수집했다. 요소들은 다음과 같다. 밀가루 / 식사 및 간식 섭취 횟수 / 음식의 질(초록, 노랑, 빨강) / 장활동 / 걸음수 1. 칼로리와 체중 변화 제일 먼저 살펴볼 것은 칼로리에 따른 체중 증량 유무다. is_gained가 True(주황색) = 체중이 0.1kg이라도 증가한 날 is_gained가 False (파란색) = 체중이 증가하지 않거나 감소한 날 이 그래프는 체중이 증가하거나 그렇지 않은 날의 전체 건수를 보여주는데, 칼로리 섭취량에 따라 건수를 세분화했다. gained_weight = 증가한 체중(kg) 칼로리 섭취량이 높을 수록 살이 찐다는 것을 알 수 있다. 2. 음식의 질과..

데이터 방 2019.07.09

데이터 분석 (체중 관리 1차)

이제 막 데이터 사이언티스 준비를 시작한 나에게 가장 쉽고 재밌게 데이터 분석을 할 수 있는 방법이 뭐가 있을까? 바로 생활데이터다. 김진영 데이터 사이언티스트의 '생활데이터 당장 시작하기' 를 읽고 생활데이터라는 것을 처음 접했다. 여러 사람들이 자신의 관심사를 바탕으로 데이터를 수집, 분석하고 자신만의 의미있는 결과를 도출한 사례들을 정말 흥미롭게 읽었다.그리고 나도 해보고싶다! 생활 데이터 시작하기 생활데이터 분석의 대상으로 빠지지 않고 등장하는 것이 바로 '삶의 질' 개선이다. 데이터를 다루는 사람이라면 자신의 일상을 데이터 분석 대상으로 삼아봤을 것이다. 삶의 질을 개선하기 위한 수단은 사람마다 다양할 것이다. 수면 질 높이기, 식단 관리하기, 체중 관리하기 등등. 자신의 수면 패턴, 식습관, ..

데이터 방 2019.06.02
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